반응형 인터랙티브 원격 영화 시청, 스케줄링, 및 소셜 커넥션을 위한 시스템 및 방법 요 약 영화들과 같은 라이센스 받은 미디어 콘텐츠의 공유 경험을 제공하는 미디어 공유 시스템이 개시된다. 이 시스 템은 인터넷을 통해 다수의 클라이언트 디바이스들과 통신하는 웹 서버를 포함하며, 이로써 사용자의 다수의 소 셜 연락 상대들은 영화들과 같은 라이센스 받은 미디어 콘텐츠의 동기화된 스트림에 참가할 수 있다. 시스템은 라이센스 받은 미디어 콘텐츠의 다중 사용자 경험을 스케줄링하고 라이센스 받은 콘텐츠의 스트리밍을 더 동기화 할 수 있으며, 이로써 참가 사용자들은 실질적 동기화 방식으로 미디어 스트림들을 수신할 수 있다. 시스템은 라이센스 받은 미디어 콘텐츠의 실질적 동기화 수신에 부합하는 시간 콘텍스트 방식으로 다수의 사용자들이 인터 랙션할 수 있도록 다수의 수취인들 사이에서의 소셜 콘텐츠 인터.. 2024. 3. 3. 4D 영화 이펙트 자동 생성장치 요 약 딥러닝 기반의 4D 영화 이펙트 자동 생성장치에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, 엠피이지 프로그램 스트림(MPEG Program Stream)에 포함된 비디오 정보와 오디오 정보를 분류 하고, 분류된 오디오 정보 및 비디오 정보를 각각 입력받는 입력부, 상기 입력된 비디오 정보에 포함된 현재 프레임을 기 구축된 딥러닝 모델에 입력하여 주요 객체를 추출하고, 추출한 객체의 움직임을 추정하여 스케일링 이 미지를 생성하고, 생성된 스케일링 이미지를 통해 모션 의차 효과를 도출하는 움직임 추정부, 상기 입력된 오디 오 정보에 윈도잉 기술을 적용하여 일정한 간격으로 데이터를 생성한 다음, 생성된 데이터를 VGG기반의 네트워크 에 입력하여 파형을 분류하는 오디오 분류부, 상기 움직임 추정 모듈을 통해 생성.. 2024. 3. 2. 영화 추천 장치 요 약 영화 추천 장치는 사용자의 단말기로부터 전송된 복수의 영화 관련 항목 사이의 선호도 를 Fuzzy-AHP(Analytical Hierarchy Process)를 이용하여 분석하여 상기 영화 관련 항목의 선호우선순위를 도출 하는 사용자 정보 수집부; 네티즌들의 단말기들에 의하여 작성된 영화 평가 텍스트 데이터를 수집한 뒤 상기 영 화 평가 텍스트 데이터를 LSTM(Long Short Term Memory) 언어 모델로 학습하여 상기 영화 관련 항목에 해당되는 학습 결과 시퀀스 데이터(sequence data)를 도출하는 영화 평가 학습부; 상기 선호우선순위에 따른 상기 영화 관 련 항목에 해당되는 상기 학습 결과 시퀀스 데이터로부터 영화 제목을 추출하여 상기 사용자의 단말기로 영화 추 천 결과를 제.. 2024. 3. 1. 4Ｄ 영화 상영을 위한 모션 데이터 기반의 영상 획득 방법 요 약 제 1 측면은, 연결된 4축 조이스틱으로부터 모션 데이터를 입력받는 모션 데이터 생성 프로그램 모듈이 "CPos = 모션 데이터에서 N frame의 절대값, PrePos = 모션 데이터에서 N-1 frame 의 절대값, Limit = 모션 플랫폼의 동작 능력 한계값, DataPos = 모션 데이터에서 N frame의 상대값(최종 사용 데이터 값)"에 대한 설정을 수행하는 단계와, 상기 모션 데이터생성 프로그램 모듈이 에 의한 연산을 통해 현재 프레임의 데이터 값(모션 데이터에서 N frame의 절대값)과 이전 프레임의 데이터 값(모션 데이터에서 N-1 frame의 절대값)의 차이값(temp1)을 연산하 는 단계와, 상기 모션 데이터생성 프로그램 모듈이, 연산된 현재 프레임과 이전 프레임간의 차이값.. 2024. 2. 27. 이전 1 다음 반응형