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4D 영화 이펙트 자동 생성장치 요 약 딥러닝 기반의 4D 영화 이펙트 자동 생성장치에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, 엠피이지 프로그램 스트림(MPEG Program Stream)에 포함된 비디오 정보와 오디오 정보를 분류 하고, 분류된 오디오 정보 및 비디오 정보를 각각 입력받는 입력부, 상기 입력된 비디오 정보에 포함된 현재 프레임을 기 구축된 딥러닝 모델에 입력하여 주요 객체를 추출하고, 추출한 객체의 움직임을 추정하여 스케일링 이 미지를 생성하고, 생성된 스케일링 이미지를 통해 모션 의차 효과를 도출하는 움직임 추정부, 상기 입력된 오디 오 정보에 윈도잉 기술을 적용하여 일정한 간격으로 데이터를 생성한 다음, 생성된 데이터를 VGG기반의 네트워크 에 입력하여 파형을 분류하는 오디오 분류부, 상기 움직임 추정 모듈을 통해 생성.. 2024. 3. 2.
영화 추천 장치 요 약 영화 추천 장치는 사용자의 단말기로부터 전송된 복수의 영화 관련 항목 사이의 선호도 를 Fuzzy-AHP(Analytical Hierarchy Process)를 이용하여 분석하여 상기 영화 관련 항목의 선호우선순위를 도출 하는 사용자 정보 수집부; 네티즌들의 단말기들에 의하여 작성된 영화 평가 텍스트 데이터를 수집한 뒤 상기 영 화 평가 텍스트 데이터를 LSTM(Long Short Term Memory) 언어 모델로 학습하여 상기 영화 관련 항목에 해당되는 학습 결과 시퀀스 데이터(sequence data)를 도출하는 영화 평가 학습부; 상기 선호우선순위에 따른 상기 영화 관 련 항목에 해당되는 상기 학습 결과 시퀀스 데이터로부터 영화 제목을 추출하여 상기 사용자의 단말기로 영화 추 천 결과를 제.. 2024. 3. 1.
복합 장치 환경에서의 출력의 영화화 기법 요 약 정보 사용자 인터페이스 요소와 애플리케이션 사용자 인터페이스 요소를 연속 스트림 형태로 합성하는 것이 제공 된다. 이는, 정보의 세션이 제시되면, 해당 세션에 적용될 영화성(cinematicity)의 레벨을 조정함으로써 행해진 다. 정보를 나타내는 사용자 인터페이스 요소를 제시함에 있어서 영화성의 레벨이 높을수록 보다 높은 정도의 움직임이 이용된다. 그에 반해서, 영화성의 레벨이 낮을수록 보다 낮은 정도의 움직임이 이용되거나, 또는, 정 보를 나타내는 사용자 인터페이스 요소의 움직임이 없다. 배 경 기 술 컴퓨팅 기술은 일, 놀이, 소통의 방식을 변혁시키고 있다. 컴퓨팅 기술이 진전함에 따라, 컴퓨팅 시스템을 구 현하거나 또는 컴퓨팅 시스템으로부터의 콘텐츠를 디스플레이하는 장치는 다양해졌다. 예를.. 2024. 3. 1.
영화 콘티 자동화 작성방법 요 약 영화 콘티 자동화 작성방법에 관한 것으로, 스토리 콘티의 텍스트를 인식하는 단계; 3D 오브젝트를 추출하고 필요한 구성요소들을 인벤토리에 구성하는 단계; 화면에 배치하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다 .또한, 상기 화면에 배치하는 단계는 인물을 남녀노소 및 체형 특성에 따라 편집가능하게 하여 필요캐릭터의 레이 아웃을 만들어 콘티에 배치하도록 하는 것으로, 본발명은 응용프로그램들이 호환가능하여 작업이 신속하고 편리하며, 동시 협업 작업이 가능한 온라인 작업 툴 체계를 가지며,인물을 남녀노소 및 체형 특성에 따라 편집가능하게 하 여 필요캐릭터의 레이아웃을 만들어 콘티에 배치하는 것으로, 일반 3D 오브젝트를 카툰 렌더링을 통해 외곽선 추 출 후 선작업을 수행하며, 씬 에디터 작업에 .. 2024. 3. 1.
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